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影響工業自動化的 4 大趨勢

發表時間::2023-03-06

影(ying)響所有企業,尤(you)其(qi)是工業自動化業務的(de)最大趨勢(shi)是極其(qi)緊張的(de)勞動力市場。影(ying)響該(gai)行業的(de)其(qi)他重要趨勢(shi)是供應鏈(lian)問(wen)題,制造業對安(an)全(quan)性和(he)可靠性的(de)推動以及自動化生態系統日益復雜。



制造業(ye)自動(dong)化程度的(de)提高是解(jie)決(jue)勞動(dong)力市場極其緊張的(de)明(ming)顯解(jie)決(jue)方案。2018年,世界經濟論壇預(yu)測,到今年年底,機器人將取代全(quan)球7500萬(wan)個工(gong)作崗位。根據Statista的(de)一份報(bao)告(gao),工業機器人的(de)使用(yong)在過去10年(nian)中增加了兩倍(bei),而且這(zhe)一趨勢直(zhi)到(dao)最近才加速,特別是在制造業。事(shi)實上,加州制造技術咨詢公司(si)(California Manufacturing Technology Consulting)報告稱,世界上90%的(de)機(ji)器人(ren)都是在工廠里發(fa)現的(de)。隨著越來越多的(de)機(ji)器人(ren)配備了人(ren)工智(zhi)能,這(zhe)使得(de)它們更加通用(yong),機(ji)器人(ren)在制造車(che)間(jian)的(de)存在將增長得(de)更快。


正如Statista所指出的(de)那樣,機器人在制造業中的(de)使用率顯著增加的(de)原因是機器人價格的(de)急劇下降。


機器人(ren)(ren)(ren)的使(shi)用(yong)不(bu)再局限于大型制造商。中間(jian)市場制造商現在可以負擔(dan)得起使(shi)用(yong)機器人(ren)(ren)(ren)而不(bu)是(shi)人(ren)(ren)(ren)類,或者使(shi)用(yong)與人(ren)(ren)(ren)類一起工作的機器人(ren)(ren)(ren)(所謂的協(xie)作機器人(ren)(ren)(ren)),以縮短生產時間(jian),提高(gao)質量(liang)并降低工資成本。


由于當(dang)今的緊(jin)張勞動(dong)力(li)(li)是人口驅動(dong)的,這(zhe)個問(wen)題(ti)可能會(hui)持續(xu)一段時間,這(zhe)意味著自動(dong)化制造的驅動(dong)力(li)(li)在未來只會(hui)加速(su)。而且,由于困(kun)擾經濟(ji)的供應鏈問(wen)題(ti)存在于機器(qi)人制造中,制造商明智的做法是走在曲線的前面,今天訂(ding)購他們(men)明天可能需要的機器(qi)人。


推動(dong)制造(zao)業(ye)自(zi)動(dong)化的(de)(de)(de)(de)第(di)二(er)個趨勢是企業(ye)希(xi)望“降(jiang)低”供(gong)(gong)應鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)風險,因為(wei)許(xu)多人(ren)最(zui)近(jin)經歷了依(yi)賴他人(ren)提供(gong)(gong)零件或處理制造(zao)過(guo)程某(mou)些方面可能(neng)帶來的(de)(de)(de)(de)痛苦。即時制造(zao)依(yi)賴于(yu)精心管(guan)理的(de)(de)(de)(de)供(gong)(gong)應鏈(lian),正(zheng)在成為(wei)20世(shi)紀的(de)(de)(de)(de)遺(yi)物,因為(wei)制造(zao)商(shang)不能(neng)再依(yi)賴其他制造(zao)商(shang)來滿足交貨(huo)時間表。這一(yi)解決(jue)供(gong)(gong)應鏈(lian)問題的(de)(de)(de)(de)行動(dong)最(zui)切實(shi)的(de)(de)(de)(de)效果(guo)是制造(zao)業(ye)的(de)(de)(de)(de)離岸外包——將制造(zao)業(ye)進行轉移到(dao)更(geng)具成本競爭力的(de)(de)(de)(de)地方。


由于(yu)美國的(de)(de)勞(lao)(lao)動力(li)(li)比率遠高于(yu)中(zhong)國,而(er)(er)且(qie)隨(sui)著(zhu)勞(lao)(lao)動力(li)(li)市場(chang)的(de)(de)收緊(jin),這種向海外(wai)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)的(de)(de)轉(zhuan)變也推動了(le)自(zi)動化(hua)的(de)(de)興起,因(yin)為制(zhi)造(zao)(zao)商無法(fa)負擔(dan)中(zhong)國規模的(de)(de)勞(lao)(lao)動力(li)(li)來維持相同(tong)的(de)(de)生產水平。而(er)(er)且(qie),由于(yu)美國是人工(gong)智能技術(shu)的(de)(de)世界領導者(zhe),隨(sui)著(zhu)美國工(gong)廠將先進(jin)技術(shu)應用(yong)于(yu)其(qi)運營,而(er)(er)不是依(yi)靠海上(shang)工(gong)廠來尋找提高生產率的(de)(de)方法(fa),離岸外(wai)包趨勢(shi)可能會成(cheng)倍地加速制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)自(zi)動化(hua)的(de)(de)使用(yong)。


推動(dong)制(zhi)造(zao)業自動(dong)化的(de)(de)第三個(ge)趨勢——對制(zhi)造(zao)過程中的(de)(de)安(an)全性和可靠性的(de)(de)需求(qiu)不斷增(zeng)加(jia)——并不是(shi)一個(ge)新(xin)問題,但由(you)于政府監管的(de)(de)加(jia)強和更(geng)復雜的(de)(de)勞動(dong)力(li)(li),他們對安(an)全問題的(de)(de)意識(shi)越來越強,并且由(you)于勞動(dong)力(li)(li)市場緊張,要求(qiu)將安(an)全作為優先事項,因(yin)此更(geng)加(jia)有能力(li)(li)。


可(ke)(ke)靠性(xing)和安全(quan)性(xing)是相輔相成的。可(ke)(ke)靠的機(ji)器是安全(quan)的機(ji)器,因為它以可(ke)(ke)預測(ce)的方式(shi)運行,因此(ci)不太可(ke)(ke)能引(yin)起事故。摩爾的研(yan)究證明,隨(sui)著制造(zao)設備的可(ke)(ke)靠性(xing)的提高,工人的傷害也(ye)會下降(jiang)。當然(ran),自動化設備是地球上最可(ke)(ke)靠、最可(ke)(ke)預測(ce)的、因此(ci)也(ye)是最安全(quan)的機(ji)械,因此(ci),對更(geng)安全(quan)制造(zao)的需求不斷(duan)增長,這必然(ran)導(dao)致自動化的更(geng)多使(shi)用。


滲透到工業(ye)技術領(ling)域的最后一個主要(yao)趨勢是自動化生態(tai)系統的復雜(za)性不斷增加(jia)。該領(ling)域的計算能力比以往任(ren)何時候都要(yao)強(qiang),傳感器(qi)和(he)儀器更(geng)多,設備(bei)更(geng)復(fu)雜,包括那些通(tong)過(guo)人工(gong)(gong)智能增(zeng)強(qiang)的設備(bei),以(yi)及(ji)更(geng)復(fu)雜的系統。一切都必須與其(qi)他一切對話(hua),不僅僅是在單(dan)個工(gong)(gong)廠內,而(er)是工(gong)(gong)廠到(dao)工(gong)(gong)廠,國家到(dao)國家,從制造到(dao)分(fen)銷再到(dao)零售。


我(wo)們使用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)和人工智能(neng)來(lai)增強(qiang)制(zhi)造(zao)和分(fen)銷流(liu)程的每一個舉(ju)動(dong)都會給整個系統帶來(lai)進一步的復雜性,而這(zhe)正是自(zi)動(dong)化(hua)可以制(zhi)造(zao)問(wen)(wen)題(ti)并解決問(wen)(wen)題(ti)的地方。也(ye)許制(zhi)造(zao)業中最(zui)緊迫的問(wen)(wen)題(ti)是制(zhi)造(zao)過(guo)程中不(bu)(bu)同(tong)設備,不(bu)(bu)同(tong)分(fen)析(xi)和不(bu)(bu)同(tong)軟(ruan)件平臺(tai)的集成(cheng)。能(neng)夠成(cheng)功解決這(zhe)個問(wen)(wen)題(ti)的工業技(ji)術公司將在未來(lai)幾年(nian)內具有(you)明確的競爭優勢。事(shi)實上,一家能(neng)夠確保(bao)不(bu)(bu)同(tong)系統順利合作的公司將有(you)能(neng)力在工業技(ji)術領域發號(hao)施令,因為(wei)它將成(cheng)為(wei)指揮制(zhi)造(zao)業交(jiao)響樂中所(suo)有(you)參與(yu)者的大師。


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